Artificial Intelligence NULP

Що ти отримаєш

Базові знання

• Принципи побудови та розробки інформаційних систем.
• Програмування, алгоритмізація та теорія обчислень.
• Теорія інформації та захист інформації.
• Глибинне навчання, машинне навчання та системи штучного
інтелекту.
• Методи та засоби обробки мови, звуку та комп’ютерного зору.
• Великі дані, аналітика даних та статистичне моделювання.

Фахові знання і вміння

М’які навички

Карта курсів

1-й курс

1 семестр

Іноземна мова

Історія

Алгебра і геометрія

Математичний аналіз

Дискретна математика

Основи програмування

2 семестр

Іноземна мова

Українська мова за професійним спрямуванням

Теорія ймовірності та статистика

Об’єктно орієнтоване програмування

Архітектура комп’ютера та операційні системи

Теорія обчислень, алгоритми і структури даних

2-й курс

3 семестр

Іноземна мова

Чисельні методи

Теорія інформації

Функційне програмування

Організація баз даних та знань

Програмування на стороні сервера

4 семестр

Методи дослідження операцій

Захист інформації

Комп’ютерні мережі та протоколи передачі даних

Бізнес аналіз у розробці інформаційних систем

Програмування клієнтських систем

Дисципліна за вибором

3-й курс

5 семестр

Основи штучного інтелекту

Машинне навчання

Інтелектуальний аналіз та візуалізація даних

Розробка та проектування інформаційних систем

Дисципліна вибору 1 – теорія та практика

Дисципліна вибору 2 – робота над проектом

6 семестр

Філософія та етика штучного інтелекту

Глибоке навчання та нейронні мережі

Розподілені системи та паралельні обчислення

Дисципліна за вибором

Дисципліна вибору 3 – теорія та практика

Дисципліна вибору 4 – теорія та практика

4-й курс

7 семестр

Проектно-технологічна практика

Обробка мови методами штучного інтелекту

Обробка зображень методами штучного інтелекту

Дисципліна вибору 5 – теорія та практика

Дисципліна вибору 6 – теорія та практика

Дисципліна вибору 7 – робота над проектом

8 семестр

Переддипломна практика

Бакалаврська робота

Охорона праці у галузі

Управління ІТ-Проектами

Дисципліна вибору 8 – теорія та практика

Дисципліна вибору 9 – робота над проектом

Спеціалізація – СШІ та Машинне Навчання

3 курс

Системи та сховища даних

Середовище та компоненти розробки ML рішень

Розгортання інформаційних систем

Проект з розгортання інформаційних систем

Бакалаврська робота по обраній спеціалізації

Дуальне навчання та Робота в ІТ

4 курс

Проектування систем аналізу великих даних

Архітектурні методики та операційна інфраструктурна у інформаційних системах

Хмарні сервіси для опрацювання великих даних

Проект створення та удосуоналення ML інфраструктури у інформаційній системі

Бакалаврська робота по обраній спеціалізації

Дуальне навчання та робота в ІТ

Спеціалізація – СШІ та Прикладне Програмування

3 курс

Системи та сховища даних

Середовище та компоненти розробки кросплатформенних додатків

Розгортання інформаційних систем

Проект з розгортання інформаційних систем для програмних додатків

Бакалаврська робота по обраній спеціалізації

Дуальне навчання та робота в ІТ

4 курс

Програмування прикладних кросплатформенних додатків

Хмарні сервіси для прикладних систем та додатків

Архітектурні методики та архітектура програмних додатків у інформаційних системах

Проект з створення та удосконалення прикладного ПЗ у інформаційній системі

Бакалаврська робота по обраній спеціалізації

Дуальне навчання та Робота в ІТ

Спеціалізація – СШІ та Інтелектуальний Аналіз Даних

3 курс

Аналітичні сховища даних

Середовище та компоненти розробки у моделюванні і аналізі даних

Моделювання та аналіз даних у інформаційних системах

Проект з аналізу та візуалізації даних

Бакалаврська робота по обраній спеціалізації

Дуальне навчання та Робота в ІТ

4 курс

Обробка і Аналіз Великих даних

Хмарні сервіси для аналізу великих даних

Архітектурні методики та архітектура даних у інформаційних системах

Проект з створення та удосконалення модуля

Аналізу даних у інформаційній системі

Бакалаврська робота по обраній спеціалізації

Дуальне навчання та Робота в ІТ

Спеціалізація – СШІ та Робототехніка

3 курс

Основи робототехніки

Середовище та компоненти розробки прикладних роботизованих систем

Теорія керування об’єктами робототехніки

Проект з створення прикладної роботизованої системи

Бакалаврська робота по обраній спеціалізації

Дуальне навчання та Робота в ІТ

4 курс

Програмування прикладних роботизованих систем

Промислова робототехніка та Інтернет речей

Машинне навчання та інтеграційні рішення у робототехніці

Проект із застосування машинного навчання в роботизованій системі

Бакалаврська робота по обраній спеціалізації

Дуальне навчання та Робота в ІТ

Розробники програми

Наталія Мельникова

Доктор технічних наук, професор, завідувачка кафедри систем штучного інтелекту, кураторка освітньої програми

Іван Загородній

Engineering and Technology Excellence Director, SoftServe, куратор освітньої програми від ІТ-індустрії

Особливістю даної освітньої програми є збалансованість знань і вмінь, зокрема фундаментальних, у сфері фізики та вищої математики, а з іншого боку прикладних, у сфері комп’ютерних наук. Для студентів передбачено навчання з елементами дуальної освіти на компаніях Львівського ІТ Кластера.

Наталія Шаховська

Доктор технічних наук, професор, ректор НУ "Львівська Політехніка"

Штучний інтелект – це тренд, який за прогнозами світових аналітичних компаній до 2050 року стане звичним явищем у повсякденному житті.

Максим Нечепуренко

Data Science Manager в Agility

Віталій Яковина

Доктор технічних наук, професор кафедри систем штучного інтелекту

Програма є дуже цінним інструментом для навчання та підготовки студентів, вона надає потужний інструментарій для розвитку вмінь та знань, що дозволяють проектувати і розробляти нові технологічні рішення які принесуть свій внесок у розвиток індустрії та людства в цілому. За новітніми технологіями майбутнє!

Олег Томашевський

кандидат технічних наук, Engineering and Technology Competence Manager

Навчальна програма “Системи штучного інтелекту” є актуальною, комплексною та добре структурованою. Вона допомагає студентам отримати необхідні знання та підготуватись до викликів у сфері штучного інтелекту. Я пишаюся тим, що маю можливість сприяти розвитку цієї програми та надавати студентам цінний освітній досвід. Додатково, навчальна програма спрямована на розвиток критичного мислення та аналітичних навичок студентів. Вона стимулює студентів до вивчення нових технологій та розв’язання складних проблем, що є ключовими компетенціями для успішної кар’єри в галузі штучного інтелекту.

Юрій Гуц

Principal Machine Learning Engineer

Євген Беген

Software Engineering Technical Leader

Попит на IT-спеціалістів в Україні важко переоцінити як і межі розвитку галузі штучного інтелекту. Розвиток штучного інтелекту на сьогодні є одним з напрямків в які інвестують лідери технологічних компаній усього світу. Випускники кафедри AI ніколи не будуть мати проблем з працевлаштуванням.

Оксана Когуч

Software Engineering Technical Leader

Поєднання досвіду Львівської політехніки та ІТ-компаній дозволило створити програму Artificial Intelligence, що на крок наблизило наші навчальні заклади у напрямку кооперації з виробництвом. Завданням програми є розвинути технічні знання працюючи у командах над проектами, що в свою чергу допомагає отримати досвід роботи з різноманітними ІТ технологіями.

Тарас Кльоба

Principal Data Scientist

Хочу відзначити високу актуальність і якість цієї навчальної програми. Вона є дійсно цінним ресурсом для студентів, які бажають поглибити свої знання у галузі штучного інтелекту та аналізу великих обсягів даних. Як розробнику навчальної програми, мені приємно зауважити про її повноту та структурованість, адже програма має чітку логічну послідовність тем, що допомагає студентам систематизувати отримані знання та отримати досвід через виконання проектів, застосовуючи здобуті знання на практиці.

Дмитро Зікрач

Principal Data Scientist

Любомир Демків

Director, Robotics & Advanced Automation в SoftServe

Штучний інтелект відкриває перед нами не лише можливості технологічного прогресу, а й величезний потенціал для розвитку робототехніки. Він сприяє створенню інтелектуальних систем, які не лише автоматизують процеси, а й розширюють можливості сучасних роботів, ведучи нас до нових рівнів продуктивності та ефективності. Ключовою складовою успішного впровадження цих технологій є освіта, яка формує не лише технічні навички, а й креативне мислення, а також здатність адаптуватися до швидкозмінюваного світу, створюючи майбутнє нашої країни.

Євген Засоба

CEO Соматік Україна

Штучний інтелект – це мозок, а робототехніка – тіло. Разом вони можуть змінити світ.

Artificial Intelligence

Наші партнери

Хочеш навчатися на програмі Artificial Intelligence?

Дізнайся чи ця професія тобі підходить

Наші ментори

Audited by