Освітня програма
“Artificial Intelligence”

120
Ліцензійний обсяг місць
Спеціальність: 122 Комп’ютерні науки. Освітня програма: Комп’ютерні науки (Системи штучного інтелекту)
Про програму

Основна мета програми – підготувати фахівців, здатних інноваційно діяти у сфері штучного інтелекту, ефективно застосовуючи свої знання та навички у практичній діяльності для наукових та бізнес-потреб у різних сферах. Програма спрямована на поєднання академічного знання з практичними навичками, які є необхідними для критичного мислення та творчого підходу до розв’язання проблем.

Переваги програми:
Програма відповідає сучасним вимогам ІТ-ринку, розроблена та постійно оновлюється освітньою командою університету та експертами-практиками галузі.
Викладачі та ментори програми – це практики галузі, які стежать за останніми тенденціями у сфері та освіті.
Учасники програми мають можливість працювати на навчатись у форматі дуальної освіти у провідних компаніях Львівського ІТ Кластера.
Доступ до IT Studlava – закритої рекрутингової платформи для студентів навчальних програм Львівського ІТ Кластера.
Доступ до програм студентської та викладацької мобільності для навчання в університетах Європи. Програма подвійних дипломів з університетами Німеччини та Словаччини.
Учасники програми мають можливість проходити практику у компаніях Львівського ІТ Кластера.
Хто такий фахівець у сфері штучного інтелекту?

Штучний інтелект (ШІ) – це одна з найбільш актуальних галузей комп’ютерних наук, яка займається розробкою систем, здатних вирішувати складні завдання, для яких не існує стандартних алгоритмів розв’язання. Системи ШІ можуть здійснювати аналіз та обробку даних, навчатися самостійно та приймати рішення на основі отриманих знань.

Фахівці у сфері ШІ можуть мати різні професійні профілі, включаючи програмістів, дослідників, аналітиків даних, інженерів з машинного навчання, спеціалістів з обробки природних мов та багато іншого. Вони займаються розробкою, застосуванням та дослідженням моделей штучного інтелекту у різних галузях, таких як фінанси, банківська справа, медицина, автомобільна промисловість, будівництво, транспорт, електронна комерція, природні ресурси, розваги, освіта, маркетинг, право, сільське господарство, енергетика, журналістика та навколишнє середовище.

Для того, щоб стати експертом у галузі ШІ, важливо пам’ятати про те, що ця галузь постійно розвивається. Тому необхідно бути в курсі останніх тенденцій та нововведень, розвивати свої навички комунікації та співпраці з іншими фахівцями, оскільки проекти в галузі ШІ зазвичай потребують колективної роботи.

Сайт кафедри ШІ
Наталія Шаховська
Завідувачка кафедри систем штучного інтелекту, кураторка освітньої програми Artificial Intelligence.
Штучний інтелект – це тренд, який за прогнозами світових аналітичних компаній до 2050 року стане звичним явищем у повсякденному житті. Наші випускники отримують ґрунтовні знання, які вміють застосувати на практиці.
Умови вступу

Заяви на вступ подаються в електронному вигляді. Для цього вступник повинен зареєструватись на веб-сайті vstup.edbo.gov.ua. Прийом документів в електронному вигляді здійснюється для вступників, які хочуть взяти участь у конкурсному відборі та не мають підстав для особливих умов вступу, визначених Умовами прийому та Правилами прийому до вищого навчального закладу.

Прізвище, ім’я, і по батькові вступника у документі про освіту повинні збігатись із прізвищем, ім’ям, по батькові вступника в документі, що засвідчує особу. Для тих, хто вступає на основі повної загальної середньої освіти, особисті дані повинні збігатися з інформацією у сертифікаті зовнішнього незалежного оцінювання. Не заблудьте поставити 1 пріоритет при подачі заяви.

Детальніше про правила вступу в Національний університет “Львівська політехніка” за посиланням (https://lpnu.ua/pryimalna-komisiia/pravyla-pryiomu).

Приймальна комісія: м. Львів, вул. Степана Бандери, 12; Головний корпус НУ “ЛП”, к.101. Тел.: +38 (032) 258-25-37, +38 (032) 258-22-65

Подати документи
120 місць
Ліцензований обсяг
₴50 000
Річна вартість навчання

Хочеш навчатися на програмі Artificial Intelligence?

Залиш дані про себе, щоб не пропустити всі важливі новини та можливості від Львівського ІТ Кластера!

Карта курсів
1-ий курс
1 семестр
Іноземна мова
Історія
Алгебра і геометрія
Математичний аналіз
Дискретна математика
Основи програмування
2 семестр
Іноземна мова
Українська мова за професійним спрямуванням
Теорія ймовірності та статистика
Об’єктно орієнтоване програмування
Архітектура комп’ютера та операційні системи
Теорія обчислень, алгоритми і структури даних
2-ий курс
3 семестр
Іноземна мова
Чисельні методи
Теорія інформації
Функційне програмування
Організація баз даних та знань
Програмування на стороні сервера
4 семестр
Методи дослідження операцій
Захист інформації
Комп’ютерні мережі та протоколи передачі даних
Бізнес аналіз у розробці інформаційних систем
Програмування клієнтських систем
Дисципліна за вибором
3-ий курс
5 семестр
Основи штучного інтелекту
Машинне навчання
Інтелектуальний аналіз та візуалізація даних
Розробка та проектування інформаційних систем
Дисципліна вибору 1 – теорія та практика
Дисципліна вибору 2 – робота над проектом
6 семестр
Філософія та етика штучного інтелекту
Глибоке навчання та нейронні мережі
Розподілені системи та паралельні обчислення
Дисципліна за вибором
Дисципліна вибору 3 – теорія та практика
Дисципліна вибору 4 – теорія та практика
4-ий курс
7 семестр
Проектно-технологічна практика
Обробка мови методами штучного інтелекту
Обробка зображень методами штучного інтелекту
Дисципліна вибору 5 – теорія та практика
Дисципліна вибору 6 – теорія та практика
Дисципліна вибору 7 – робота над проектом
8 семестр
Переддипломна практика
Бакалаврська робота
Охорона праці у галузі
Управління ІТ-Проектами
Дисципліна вибору 8 – теорія та практика
Дисципліна вибору 9 – робота над проектом
Спеціалізація – СШІ та Машинне Навчання
3 курс
Системи та сховища даних
Середовище та компоненти розробки ML рішень
Розгортання інформаційних систем
Проект з розгортання інформаційних систем
Бакалаврська робота по обраній спеціалізації
Дуальне навчання та Робота в ІТ
4 курс
Проектування систем аналізу великих даних
Архітектурні методики та операційна інфраструктурна у інформаційних системах
Хмарні сервіси для опрацювання великих даних
Проект створення та удосуоналення ML інфраструктури у інформаційній системі
Бакалаврська робота по обраній спеціалізації
Дуальне навчання та робота в ІТ
Спеціалізація – СШІ та Прикладне Програмування
3 курс
Системи та сховища даних
Середовище та компоненти розробки кросплатформенних додатків
Розгортання інформаційних систем
Проект з розгортання інформаційних систем для програмних додатків
Бакалаврська робота по обраній спеціалізації
Дуальне навчання та робота в ІТ
4 курс
Програмування прикладних кросплатформенних додатків
Хмарні сервіси для прикладних систем та додатків
Архітектурні методики та архітектура програмних додатків у інформаційних системах
Проект з створення та удосконалення прикладного ПЗ у інформаційній системі
Бакалаврська робота по обраній спеціалізації
Дуальне навчання та Робота в ІТ
Спеціалізація – СШІ та Інтелектуальний Аналіз Даних
3 курс
Аналітичні сховища даних
Середовище та компоненти розробки у моделюванні і аналізі даних
Моделювання та аналіз даних у інформаційних системах
Проект з аналізу та візуалізації даних
Бакалаврська робота по обраній спеціалізації
Дуальне навчання та Робота в ІТ
4 курс
Обробка і Аналіз Великих даних
Хмарні сервіси для аналізу великих даних
Архітектурні методики та архітектура даних у інформаційних системах
Проект з створення та удосконалення модуля Аналізу даних у інформаційній системі
Бакалаврська робота по обраній спеціалізації
Дуальне навчання та Робота в ІТ
Спеціалізація – СШІ та Робототехніка
3 курс
Основи робототехніки
Середовище та компоненти розробки прикладних роботизованих систем
Теорія керування об’єктами робототехніки
Проект з створення прикладної роботизованої системи
Бакалаврська робота по обраній спеціалізації
Дуальне навчання та Робота в ІТ
4 курс
Програмування прикладних роботизованих систем
Промислова робототехніка та Інтернет речей
Машинне навчання та інтеграційні рішення у робототехніці
Проект із застосування машинного навчання в роботизованій системі
Бакалаврська робота по обраній спеціалізації
Дуальне навчання та Робота в ІТ
Знання та вміння, якими володіють випускники програми
Фахові знання
  • Принципи побудови та розробки інформаційних систем.
  • Програмування, алгоритмізація та теорія обчислень.
  • Теорія інформації та захист інформації.
  • Глибинне навчання, машинне навчання та системи штучного інтелекту.
  • Методи та засоби обробки мови, звуку та комп’ютерного зору.
  • Великі дані, аналітика даних та статистичне моделювання.
Фахові навички
  • Розробка систем штучного інтелекту та оптимізація алгоритмів машинного навчання (ML and AI).
  • Розробка хмарних архітектур нейронних мереж для обробки звуку, мови та зображень (Clouds & AI).
  • Управління життєвим циклом моделей машинного навчання (MLOps & AI).
  • Програмування робото-технічних систем з використанням систем штучного інтелекту (Robotics & AI).
  • Розробка прикладного програмного забезпечення з використанням систем штучного інтелекту (Software Applications & AI).
  • Робота з даними, високопродуктивні обчислення та обробка потокових даних (Big Data & Analytycs).
М’які навички
  • Лідерство, відповідальність, надійність та робоча етика.
  • Комунікація та презентаційні навички.
  • Креативне та критичне мислення.
  • Аналітичне та системне мислення.
  • Мотивація, позитивність та гнучкість.
  • Командна робота в ІТ проектах.
  • Управління командами в сфері IT.

Готовий знайти свою першу роботу за спеціальністю?

Переходь на ІТ STUDLAVA – це закрита рекрутингова платформа еклюзивна для студентів освітніх програм, які підтримує Кластер

Ким ти можеш працювати після завершення навчання:
  • Data Analyst (спеціаліст по збору, обробки, аналізу та інтерпретацією даних);
  • Data Scientiest (спеціаліст з теорії та методів аналізу даних і процесів);
  • Machine Learning Engineer (спеціаліст з розробки моделей машинного навчання);
  • MLOps Engineer (спеціаліст з управління життєвим циклом машинного навчання);
  • AI Robotics Engineer (спеціаліст з розробки роботів зі штучним інтелектом);
  • Business Intelligence Engineer (спеціаліст з розробки аналітичних звітів на основі даних);
  • Data Engineer (спеціаліст з розробки інфраструктури для обробки даних);
  • Big Data Engineer (спеціаліст з розробки інфраструктури для обробки вкликих даних);
  • Front-End Engineer (спеціаліст з розробки клієнтської частини веб-додатків та веб-сайтів);
  • Back-End Engineer (спеціаліст з розробки серверної частини веб-додатків та веб-сайтів);
  • Full Stack Engineer (спеціаліст з розробки серверної та клієнтської частини веб-сайтів);
  • Mobile Engineer (спеціаліст з розробки мобільних додатків для мобільних платформ);
  • Integration Engineer (спеціаліст з розробки інтеграційних рішень між системами);
  • Cloud Engineer (спеціаліст з розробки хмарних інфраструктур та сервісів);
Коментарі студентів і випускників програми
Марта – Випускниця-бакалавр
Великим плюсом і перевагою є анонімні опитування наприкінці кожного навчального семестру. Студенти можуть висловити всі свої враження і зауваження, до яких керівництво кафедри справді дослухається.
Юлія – Студентка 2-го курсу
Дуже подобається співпраця з менторами та створення власних проєктів. Навантаження велике, але hard work pays off.
Віталій – Випускник-бакалавр
Кафедра ставить на перше місце практичні навички та використання знань у реальному житті, а не колосальну кількість теорії, як це іноді буває в інших.
Святослав – Випускник, співзасновник ІТ-компанії Scalamandra
Все залежить від ваших очікувань і від того з чим порівнювати. В будь-якому випадку кафедра, яка б хороша не була, сама за вас нічого не зробить, знання самі не отримаються, робота сама не знайдеться і т.п.. Кафедра це прикладний інструмент до жаги знань і розвитку, інтересу до нового. У мене такий інтерес був, на кафедрі більше ніж достатньо можливостей для його реалізації, реалізації потенціалу студента, його творчості.
Розробники освітньої програми
Наталія Шаховська
д.т.н., завідувачка кафедри систем штучного інтелекту, кураторка освітньої програми Artificial Intelligence.
Іван Загородній
Engineering and Technology Excellence Director, куратор освітньої програми Artificial Intelligence
Максим Нечепуренко
Principal Data Scientist, розробник освітньої програми Artificial Intelligence
Віталій Яковина
д.т.н., професор кафедри систем штучного інтелекту, розробник освітньої програми Artificial Intelligence
Олег Томашевський
к.т.н., Engineering and Technology Competence Manager, розробник освітньої програми Artificial Intelligence
Юрій Гуц
Principal Machine Learning Engineer, розробник освітньої програми Artificial Intelligence
Євген Беген
Software Engineering Technical Leader, розробник освітньої програми Artificial Intelligence
Оксана Когуч
Software Engineering Technical Leader, розробник освітньої програми Artificial Intelligence.
Тарас Кльоба
Principal Big Data Engineer, розробник освітнього програми Artificial Intelligence
Дмитро Зікрач
Principal Data Scientist, розробник освітньої програми Artiicial Intelligence
Любомир Демків
Robotics Practice Leader, розробник освітньої програми Artiicial Intelligence
Євген Засоба
CEO Соматік Україна, розробник освітньої програми Artiicial Intelligence
Що думають розробники про програму
Штучний інтелект – це тренд, який за прогнозами світових аналітичних компаній до 2050 року стане звичним явищем у повсякденному житті.
Наталія Шаховська
д.т.н., завідувачка кафедри систем штучного інтелекту, кураторка освітньої програми Artificial Intelligence.
Особливістю даної освітньої програми є збалансованість знань і вмінь, зокрема фундаментальних, у сфері фізики та вищої математики, а з іншого боку прикладних, у сфері комп’ютерних наук. Для студентів передбачено навчання з елементами дуальної освіти на компаніях Львівського ІТ Кластера.
Іван Загородній
Engineering and Technology Excellence Director, куратор освітньої програми Artificial Intelligence
Програма є дуже цінним інструментом для навчання та підготовки студентів, вона надає потужний інструментарій для розвитку вмінь та знань, що дозволяють проектувати і розробляти нові технологічні рішення які принесуть свій внесок у розвиток індустрії та людства в цілому. За новітніми технологіями майбутнє!
Віталій Яковина
д.т.н., професор кафедри систем штучного інтелекту, розробник освітньої програми Artificial Intelligence
Навчальна програма “Системи штучного інтелекту” є актуальною, комплексною та добре структурованою. Вона допомагає студентам отримати необхідні знання та підготуватись до викликів у сфері штучного інтелекту. Я пишаюся тим, що маю можливість сприяти розвитку цієї програми та надавати студентам цінний освітній досвід. Додатково, навчальна програма спрямована на розвиток критичного мислення та аналітичних навичок студентів. Вона стимулює студентів до вивчення нових технологій та розв’язання складних проблем, що є ключовими компетенціями для успішної кар’єри в галузі штучного інтелекту.
Олег Томашевський
к.т.н., Engineering and Technology Competence Manager, розробник освітньої програми Artificial Intelligence
Попит на IT-спеціалістів в Україні важко переоцінити як і межі розвитку галузі штучного інтелекту. Розвиток штучного інтелекту на сьогодні є одним з напрямків в які інвестують лідери технологічних компаній усього світу. Випускники кафедри AI ніколи не будуть мати проблем з працевлаштуванням.
Євген Беген
Software Engineering Technical Leader, розробник освітньої програми Artificial Intelligence
Поєднання досвіду Львівської політехніки та ІТ-компаній дозволило створити програму Artificial Intelligence, що на крок наблизило наші навчальні заклади у напрямку кооперації з виробництвом. Завданням програми є розвинути технічні знання працюючи у командах над проектами, що в свою чергу допомагає отримати досвід роботи з різноманітними ІТ технологіями.
Оксана Когуч
Software Engineering Technical Leader, розробник освітньої програми Artificial Intelligence
Хочу відзначити високу актуальність і якість цієї навчальної програми. Вона є дійсно цінним ресурсом для студентів, які бажають поглибити свої знання у галузі штучного інтелекту та аналізу великих обсягів даних. Як розробнику навчальної програми, мені приємно зауважити про її повноту та структурованість, адже програма має чітку логічну послідовність тем, що допомагає студентам систематизувати отримані знання та отримати досвід через виконання проектів, застосовуючи здобуті знання на практиці.
Тарас Кльоба
Principal Big Data Engineer, розробник освітнього програми Artificial Intelligence
Штучний інтелект відкриває перед нами не лише можливості технологічного прогресу, а й величезний потенціал для розвитку робототехніки. Він сприяє створенню інтелектуальних систем, які не лише автоматизують процеси, а й розширюють можливості сучасних роботів, ведучи нас до нових рівнів продуктивності та ефективності. Ключовою складовою успішного впровадження цих технологій є освіта, яка формує не лише технічні навички, а й креативне мислення, а також здатність адаптуватися до швидкозмінюваного світу, створюючи майбутнє нашої країни.
Любомир Демків
Robotics Practice Leader, розробник освітньої програми Artiicial Intelligence
Штучний інтелект – це мозок, а робототехніка – тіло. Разом вони можуть змінити світ.
Євген Засоба
CEO Соматік Україна, розробник освітньої програми Artiicial Intelligence

Приєднуйся до Mentors Community Львівського ІТ Кластера

Партнери
Новини програми
Скопійовано!