Artificial Intelligence NULP

Про програму

Переваги

Основна мета програми – підготувати фахівців, здатних інноваційно діяти у сфері штучного інтелекту, ефективно застосовуючи свої знання та навички у практичній діяльності для наукових та бізнес-потреб у різних сферах. Програма спрямована на поєднання академічного знання з практичними навичками, які є необхідними для критичного мислення та творчого підходу до розв’язання проблем.

Програма відповідає сучасним вимогам ІТ-ринку, розроблена та постійно оновлюється освітньою командою університету та експертами-практиками галузі.
Викладачі та ментори програми – це практики галузі, які стежать за останніми тенденціями у сфері та освіті.
Учасники програми мають можливість працювати на навчатись у форматі дуальної освіти у провідних компаніях Львівського ІТ Кластера.
Доступ до закритих спільнот, в яких з’являються можливості для студентів освітніх програм, які підтримує Львівський ІТ Кластер.
Доступ до програм студентської та викладацької мобільності для навчання в університетах Європи. Програма подвійних дипломів з університетами Німеччини та Словаччини.
Учасники програми мають можливість проходити практику у компаніях Львівського ІТ Кластера.

Що ти отримаєш

Базові знання

• Принципи побудови та розробки інформаційних систем.
• Програмування, алгоритмізація та теорія обчислень.
• Теорія інформації та захист інформації.
• Глибинне навчання, машинне навчання та системи штучного
інтелекту.
• Методи та засоби обробки мови, звуку та комп’ютерного зору.
• Великі дані, аналітика даних та статистичне моделювання.

Фахові знання і вміння

М’які навички

Карта курсів

1-й курс

1 семестр

Алгебра і геометрія
Дискретна математика
Іноземна мова за професійним спрямуванням, частина 1
Історія державності та культури України
Математичний аналіз
Основи програмування
Фізичне виховання, частина 1

2 семестр

Архітектура комп’ютерів та операційні системи
Іноземна мова за професійним спрямуванням, частина 2
Об’єктно-орієнтоване проєктування та програмування
Теорія ймовірності та статистика
Теорія обчислень, алгоритми і структури даних
Українська мова за професійним спрямуванням
Фізичне виховання, частина 2

2-й курс

3 семестр

Бізнес-аналіз у розробці інформаційних систем
Іноземна мова за професійним спрямуванням, частина 3
Програмування клієнтських систем
Теорія інформації
Функційне програмування
Чисельні методи

4 семестр

Дослідження операцій
Захист інформації
Комп’ютерні мережі та протоколи передачі даних
Організація баз даних та знань
Програмування на стороні сервера
Вибіркові дисципліни циклу загальної підготовки

3-й курс

5 семестр

Інтелектуальний аналіз та візуалізація даних
Машинне навчання
Основи штучного інтелекту
Розробка та проєктування інформаційних систем
Дисципліни вибіркового блоку

6 семестр

Глибинне навчання та нейронні мережі
Розподілені системи та паралельні обчислення
Філософія та етика штучного інтелекту
Дисципліни вибіркового блоку

4-й курс

7 семестр

Обробка зображень методами штучного інтелекту
Обробка й аналіз цифрових сигналів
Обробка мови методами штучного інтелекту
Проєктно-технологічна практика
Дисципліни вибіркового блоку

8 семестр

Виконання бакалаврської кваліфікаційної роботи
Захист бакалаврської кваліфікаційної роботи
Основи охорони праці та безпека життєдіяльності
Практика за темою бакалаврської кваліфікаційної роботи
Управління ІТ-проєктами
Дисципліни вибіркового блоку

Вибірковий блок Інтелектуальний аналіз даних

5 семестр:

Моделювання та аналіз даних у інформаційних системах
Хмарні сервіси для аналізу великих даних

6 семестр:

Аналітичні сховища даних
Проєкт з аналізу та візуалізації даних

7 семестр:

Обробка і аналіз великих даних
Проєкт з створення модуля аналізу даних у інформаційній системі
Середовище та компоненти розробки у моделюванні і аналізі даних

8 семестр:

Архітектурні методики та архітектура даних у інформаційних системах
Проєкт з удосконалення аналізу даних у інформаційній системі

Вибірковий блок Розгортання систем машинного навчання

5 семестр:

Основи MLOPs
Хмарні сервіси для роботи з великими даними

6 семестр:

Проєкт з розроблення MLOPs
Системи та сховища даних

7 семестр:

Проєкт створення ML-інфраструктури у інформаційній системі
Проєктування систем аналізу великих даних
Середовище та компоненти розробки MLOps рішень

8 семестр:

Архітектурні методики та операційна інфраструктура в інформаційних системах
Проєкт з удосконалення ML-інфраструктури у інформаційній системі

Вибірковий блок Великі мовні моделі

5 семестр:

Архітектури трансформерів
Основи великих мовних моделей

6 семестр:

Інженерія промптів і системні інструкції
Тонке налаштування та адаптація LLM. Посттренінгове вирівнювання

7 семестр:

Інтеграція LLM у застосунки
Мультимодальні моделі
Проєкт зі створення застосунку на основі LLM

8 семестр:

Етичні та правові аспекти використання LLM
Проєкт з оптимізації та розгортання LLM

Вибірковий блок Штучний інтелект у робототехніці

5 семестр:

Основи робототехніки
Промислова робототехніка та інтернет речей

6 семестр:

Проєкт з створення прикладної роботизованої системи
Теорія керування об’єктами робототехніки

7 семестр:

Програмування прикладних роботизованих систем
Проєкт з удосконалення роботизованої системи
Середовище та компоненти розробки прикладних роботизованих систем

8 семестр:

Машинне навчання та інтеграційні рішення в робототехніці
Проєкт із застосування машинного навчання в роботизованій системі

Розробники програми

Наталія Мельникова

Доктор технічних наук, професор, завідувачка кафедри систем штучного інтелекту, кураторка освітньої програми

Іван Загородній

Engineering and Technology Excellence Director, SoftServe, куратор освітньої програми від ІТ-індустрії

Особливістю даної освітньої програми є збалансованість знань і вмінь, зокрема фундаментальних, у сфері фізики та вищої математики, а з іншого боку прикладних, у сфері комп’ютерних наук. Для студентів передбачено навчання з елементами дуальної освіти на компаніях Львівського ІТ Кластера.

Наталія Шаховська

Доктор технічних наук, професор, ректор НУ "Львівська Політехніка"

Штучний інтелект – це тренд, який за прогнозами світових аналітичних компаній до 2050 року стане звичним явищем у повсякденному житті.

Максим Нечепуренко

Data Science Manager в Agility

Віталій Яковина

Доктор технічних наук, професор кафедри систем штучного інтелекту

Програма є дуже цінним інструментом для навчання та підготовки студентів, вона надає потужний інструментарій для розвитку вмінь та знань, що дозволяють проектувати і розробляти нові технологічні рішення які принесуть свій внесок у розвиток індустрії та людства в цілому. За новітніми технологіями майбутнє!

Олег Томашевський

кандидат технічних наук, Engineering and Technology Competence Manager

Навчальна програма “Системи штучного інтелекту” є актуальною, комплексною та добре структурованою. Вона допомагає студентам отримати необхідні знання та підготуватись до викликів у сфері штучного інтелекту. Я пишаюся тим, що маю можливість сприяти розвитку цієї програми та надавати студентам цінний освітній досвід. Додатково, навчальна програма спрямована на розвиток критичного мислення та аналітичних навичок студентів. Вона стимулює студентів до вивчення нових технологій та розв’язання складних проблем, що є ключовими компетенціями для успішної кар’єри в галузі штучного інтелекту.

Юрій Гуц

Principal Machine Learning Engineer

Євген Беген

Software Engineering Technical Leader

Попит на IT-спеціалістів в Україні важко переоцінити як і межі розвитку галузі штучного інтелекту. Розвиток штучного інтелекту на сьогодні є одним з напрямків в які інвестують лідери технологічних компаній усього світу. Випускники кафедри AI ніколи не будуть мати проблем з працевлаштуванням.

Оксана Когуч

Software Engineering Technical Leader

Поєднання досвіду Львівської політехніки та ІТ-компаній дозволило створити програму Artificial Intelligence, що на крок наблизило наші навчальні заклади у напрямку кооперації з виробництвом. Завданням програми є розвинути технічні знання працюючи у командах над проектами, що в свою чергу допомагає отримати досвід роботи з різноманітними ІТ технологіями.

Тарас Кльоба

Principal Data Scientist

Хочу відзначити високу актуальність і якість цієї навчальної програми. Вона є дійсно цінним ресурсом для студентів, які бажають поглибити свої знання у галузі штучного інтелекту та аналізу великих обсягів даних. Як розробнику навчальної програми, мені приємно зауважити про її повноту та структурованість, адже програма має чітку логічну послідовність тем, що допомагає студентам систематизувати отримані знання та отримати досвід через виконання проектів, застосовуючи здобуті знання на практиці.

Дмитро Зікрач

Principal Data Scientist

Любомир Демків

Director, Robotics & Advanced Automation в SoftServe

Штучний інтелект відкриває перед нами не лише можливості технологічного прогресу, а й величезний потенціал для розвитку робототехніки. Він сприяє створенню інтелектуальних систем, які не лише автоматизують процеси, а й розширюють можливості сучасних роботів, ведучи нас до нових рівнів продуктивності та ефективності. Ключовою складовою успішного впровадження цих технологій є освіта, яка формує не лише технічні навички, а й креативне мислення, а також здатність адаптуватися до швидкозмінюваного світу, створюючи майбутнє нашої країни.

Євген Засоба

CEO Соматік Україна

Штучний інтелект – це мозок, а робототехніка – тіло. Разом вони можуть змінити світ.

Про професію

Штучний інтелект (ШІ) – це одна з найбільш актуальних галузей комп’ютерних наук, яка займається розробкою систем, здатних вирішувати складні завдання, для яких не існує стандартних алгоритмів розв’язання. Системи ШІ можуть здійснювати аналіз та обробку даних, навчатися самостійно та приймати рішення на основі отриманих знань. Фахівці у сфері ШІ можуть мати різні професійні профілі, включаючи програмістів, дослідників, аналітиків даних, інженерів з машинного навчання, спеціалістів з обробки природних мов та багато іншого. Вони займаються розробкою, застосуванням та дослідженням моделей штучного інтелекту у різних галузях, таких як фінанси, банківська справа, медицина, автомобільна промисловість, будівництво, транспорт, електронна комерція, природні ресурси, розваги, освіта, маркетинг, право, сільське господарство, енергетика, журналістика та навколишнє середовище. Для того, щоб стати експертом у галузі ШІ, важливо пам’ятати про те, що ця галузь постійно розвивається. Тому необхідно бути в курсі останніх тенденцій та нововведень, розвивати свої навички комунікації та співпраці з іншими фахівцями, оскільки проекти в галузі ШІ зазвичай потребують колективної роботи.

Artificial Intelligence

Наші партнери

Хочеш навчатися на програмі Artificial Intelligence?

Дізнайся чи ця професія тобі підходить

Наші ментори

Audited by