Data Science

Про програму

Переваги

Бакалаврська програма “Data Science”, яку викладають на факультеті прикладної математики та інформатики Львівського національного університету імені Івана Франка колективи двох кафедр (математичного моделювання соціально-економічних процесів та теорії оптимальних процесів), готує висококваліфікованих фахівців, що здатні розробляти та використовувати сучасні методи роботи з даними.

Інноваційна програма “Data Science” розроблена представниками університету спільно з ІТ-спеціалістами провідних компаній Львівського ІТ Кластера, щоб максимально наблизити теорію до практики та підготувати студентів, відповідно до викликів ринку праці. Навчання побудоване за принципом роботи в ІТ-компанії. Зокрема студенти створюють власні проєкти під менторством досвідчених ІТ-спеціалістів із індустрії. Також під час навчання студенти розвивають власні м’які навички.

Програма відповідає вимогам сучасного ринку. Її оновили експерти-практики галузі рівнів senior та lead.
Можливість проходити практику в провідних компаніях Львівського ІТ Кластера.
Викладачі та ментори програми – це практики галузі, які стежать за останніми тенденціями у сфері.
Доступ до закритих спільнот, в яких з’являються можливості для студентів освітніх програм, які підтримує Львівський ІТ Кластер.

Умови вступу

Заяви на вступ подаються тільки в електронній формі. Для цього вступник повинен зареєструвати електронний кабінет на сайті vstup.edbo.gov.ua. Дані про середні бали та конкурс орієнтовані на основі вступу 2024.

5.82

Конкурс на одне бюджетне місце

168.33

Загальний середній рейтинговий бал всіх заяв

Максимальний обсяг державного замовлення

Ліцензійний обсяг місць

45 150

Вартість навчання на контракті (за рік, грн)

Що ти отримаєш

Базові знання

Проєктуваня та розробка систем підтримки прийняття рішень у різних галузях людської діяльності

Фахові знання і вміння

М’які навички

Карта курсів

1-й курс

1 семестр

Вступ до програмування

Дискретна математика

Математичний аналіз

Алгебра і геометрія

Безпека життєдіяльності та охорона праці

Історія України

Українська мова (за проф. спрямуванням)

Іноземна мова

Фізичне виховання

2 семестр

Основи програмування

Алгоритми обчислювальних процесів

Дискретна математика

Математичний аналіз

Алгебра і геометрія

Історія української культури

Іноземна мова

Навчальна практика

Фізичне виховання

2-й курс

3 семестр

Програмування (.Net, Python)

Теорія ймовірностей

Архітектура комп`ютерних систем

Диференціальні рівняння

Іноземна мова

Основи математичної логіки

Хмарні технології

4 семестр

Програмування (.Net, Python)

Mатематична статистика

Чисельні методи лінійної алгебри

Функціональний аналіз

Основи криптології та захисту інформації

Іноземна мова

Навчальна практика

3-й курс

5 семестр

Бази даних та інформаційні системи

Основи інформаційних технологій

Програмування (Web)

Комп’ютерні мережі

Комп’ютерна графіка та опрацювання зображень

Числові методи

Філософія

6 семестр

Машинне навчання

Методи оптимізації

Числові методи

Паралельні та розподілені процеси

NoSQL бази даних

Методи комп’ютерної локалізації функціональних невизначеностей

4-й курс

7 семестр

Методи оптимізації

Інтелектуальний аналіз даних

Інструментальні засоби аналізу даних

Організація та опрацювання великих даних

Штучний інтелект

Методи розв’язування рівнянь математичної фізики

Системне програмування

8 семестр

Дослідження операцій

Системний аналіз і управління

Об’єктно-орієнтоване проектування інформаційних систем

Прикладне програмування на Python

Програмування на мові Java

Прикладне статистичне моделювання

Виробнича практика

Розробники програми

Світлана Костенко

Доцент кафедри математичного моделювання соціально-економічних процесів ЛНУ ім. І. Франка,куратор освітньої програми

Жодна організація не може ефективно функціонувати й реагувати на сучасні виклики без постійної роботи з великими масивами даних. Для цього впроваджують системи, що дозволять фахівцям завжди мати доступ до актуальної, повної інформації про процеси та явища, здійснювати їхній аналіз та прогнозування, а також вирішувати багатокритеріальні задачі для ухвалення рішень. Моделювання, проектування та розробка таких систем є професійним спрямування випускників нашої освітньої програми.

Андрій Коркуна

Ментор SoftServe IT Academy, куратор освітньої програми від ІТ-індустрії

Максим Нечепуренко

Data Science Manager в Agility

Сьогодні ми бачимо справжній бум Data Science. Тому фахівці Data Science, які вміють використовувати дані для отримання корисних знань і створення автоматичних систем, зараз дуже затребувані. Що більш діджиталізованим буде наше життя, то більш зростатиме потреба у спеціалістах, які займаються аналізом даних. Це професія майбутнього. Спеціаліст з аналізу даних завжди працює на стику професій. Це може бути медицина, геологія, фінанси, зв’язок, транспорт, промислове виробництво, соціологія, маркетинг тощо.

Юрій Мілованов

Director of AI and Data Science в SoftServe

Юрій Гаврилів

COO at Teamvoy

Зеновій Верес

Soliution Architect в SoftServe

Андрій Чепурко

LO Competence Advisor, Management Level Advisor/Director в SoftServe

Про професію

Data Scientist – це людина з відмінними математичними та аналітичними здібностями. Фахівець Data Science з даними з різних джерел: збирає їх, структурує, виділяє і синтезує. Для нього важливо забезпечувати висновки та ухвалювати дії, засновані на зібраних даних. Data Scientist постійно шукає ідеальну формулу для навчання штучного інтелекту. Наприклад, завдяки Data Science було створено Self-driving cars, персоналізовані інтерфейси, медична система IBM Watson, Aliexpress, Amazon, Netflix.

Наші ментори

Катерина Паршина

Middle Strong Data Scientist/ Machine Learning Engineer в InoXoft

Станіслав Чернецький

Flutter Developer в Brainstack

Анастасія Чернікова

Co-Founder of the Educational Project “КодоКлякса”

Василь Скоринович

Software Engineer в JustAnswer

Сергій Пік

iOS Engineer в Genesis

Андрій Заєць

iOS Engineer (Software Engineer) в Reface

Ганна Каплун

Principal Automation Test Engineering Lead в Intellias

Володимир Паньків

IT Academy Mentor в SoftServe

Про програму Умови вступу Знання Карта курсів Розробники Про професію

Контактна інформація

м. Львів, вул. Університетська, 1,

Львівський національний університет
імені Івана Франка

Факультет прикладної математики

Кафедра математичного моделювання
соціально-економічних процесів (кабінет 365)

(032) 239-43-51

[email protected]

Приймальна комісія

вул. Січових Cтрільців, 14, каб. 112, 113

Розклад роботи Приймальної комісії:
понеділок – п’ятниця з 10:00 до 17:00
обідня перерва – 13:00-14:00

тел. (032) 255-39-65, 239-43-30,
239-45-70, 239-48-70
моб. тел. (096) 600-77-31

Viber, WhatsApp (лише для повідомлень)
+38 (050) 026-60-44

e-mail: [email protected]

Політика справедливого доступу

Наші партнери

Хочеш навчатися на програмі Data Science?

Дізнайся чи ця професія тобі підходить

Наші ментори

Audited by