Освітня програма
“Data Science”

90
Ліцензійний обсяг місць
Спеціальність: 124 Системний аналіз. Освітня програма: Системний аналіз і управління. Інтелектуальний аналіз даних
Хто такий фахівець з Data Science?

Data Scientist – це людина з відмінними математичними та аналітичними здібностями. Фахівець Data Science з даними з різних джерел: збирає їх, структурує, виділяє і синтезує. Для нього важливо забезпечувати висновки та ухвалювати дії, засновані на зібраних даних. 

Data Scientist постійно шукає ідеальну формулу для навчання штучного інтелекту. Наприклад, завдяки Data Science було створено Self-driving cars, персоналізовані інтерфейси, медична система IBM Watson, Aliexpress, Amazon, Netflix.

Переваги програми:
Програма відповідає вимогам сучасного ринку. Її оновили експерти-практики галузі рівнів senior та lead.
Викладачі та ментори програми – це практики галузі, які стежать за останніми тенденціями у сфері.
Можливість проходити практику в провідних компаніях Львівського ІТ Кластера.
Доступ до закритих спільнот, в яких з’являються можливості для студентів освітніх програм, які підтримує Львівський ІТ Кластер
Про програму

Бакалаврська програма “Data Science”, яку викладають на факультеті прикладної математики та інформатики Львівського національного університету імені Івана Франка колективи двох кафедр (математичного моделювання соціально-економічних процесів та теорії оптимальних процесів), готує висококваліфікованих фахівців, що здатні розробляти та використовувати сучасні методи роботи з даними.

Інноваційна програма “Data Science” розроблена представниками університету спільно з ІТ-спеціалістами провідних компаній Львівського ІТ Кластера, щоб максимально наблизити теорію до практики та підготувати студентів, відповідно до викликів ринку праці. Навчання побудоване за принципом роботи в ІТ-компанії. Зокрема студенти створюють власні проєкти під менторством досвідчених ІТ-спеціалістів із індустрії. Також під час навчання студенти розвивають власні м’які навички.

Світлана Костенко
Доцент кафедри математичного моделювання соціально-економічних процесів ЛНУ ім. І. Франка.
Жодна організація не може ефективно функціонувати й реагувати на сучасні виклики без постійної роботи з великими масивами даних. Для цього впроваджують системи, що дозволять фахівцям завжди мати доступ до актуальної, повної інформації про процеси та явища, здійснювати їхній аналіз та прогнозування, а також вирішувати багатокритеріальні задачі для ухвалення рішень. Моделювання, проектування та розробка таких систем є професійним спрямування випускників нашої освітньої програми.
Умови вступу

Заяви на вступ подаються тільки в електронній формі. Для цього вступник повинен зареєструвати електронний кабінет на сайті vstup.edbo.gov.ua.

Ліцензований обсяг: 90 місць
Вартість навчання: ₴34 680

Подати документи
90 місць
Ліцензований обсяг
₴34 680
Вартість навчання

Хочеш навчатися на програмі Data Science?

Залиш дані про себе, щоб не пропустити всі важливі новини та можливості від Львівського ІТ Кластера!

Карта курсів
1-ий курс
Навчальний процес спрямований на засвоєння студентами базового математичного апарату та вивчення основ програмування.
1 семестр
Вступ до програмування
Дискретна математика
Математичний аналіз
Алгебра і геометрія
Безпека життєдіяльності та охорона праці
Історія України
Українська мова (за проф. спрямуванням)
Іноземна мова
Фізичне виховання
2 семестр
Основи програмування
Алгоритми обчислювальних процесів
Дискретна математика
Математичний аналіз
Алгебра і геометрія
Історія української культури
Іноземна мова
Навчальна практика
Фізичне виховання
2-ий курс
Студенти продовжують вивчати математичний апарат, вдосконалюють практичні навички програмування та освоюють засади командної роботи з досвідченими менторами.
3 семестр
Програмування (.Net, Python)
Теорія ймовірностей
Архітектура комп`ютерних систем
Диференціальні рівняння
Іноземна мова
Основи математичної логіки
Хмарні технології
4 семестр
Програмування (.Net, Python)
Mатематична статистика
Чисельні методи лінійної алгебри
Функціональний аналіз
Основи криптології та захисту інформації
Іноземна мова
Навчальна практика
3-ий курс
Особлива увага приділяється вивченню моделей та структур даних, засад функціонування реляційних та нереляційних баз даних. Студенти вдосконалюють свої знання з математики та програмування, знайомляться з методами аналізу даних, пошуку оптимальних рішень та машинного навчання.
5 семестр
Бази даних та інформаційні системи
Основи інформаційних технологій
Програмування (Web)
Комп’ютерні мережі
Комп’ютерна графіка та опрацювання зображень
Числові методи
Філософія
6 семестр
Машинне навчання
Методи оптимізації
Числові методи
Паралельні та розподілені процеси
NoSQL бази даних
Методи комп’ютерної локалізації функціональних невизначеностей
4-ий курс
На базі отриманих теоретичних знань та практичних навиків студенти оволодівають методами обробки, консолідації та аналізу даних, дослідження операцій, засадничими алгоритмами роботи штучного інтелекту, а також інструментами для їхньої реалізації.
7 семестр
Методи оптимізації
Інтелектуальний аналіз даних
Інструментальні засоби аналізу даних
Організація та опрацювання великих даних
Штучний інтелект
Методи розв’язування рівнянь математичної фізики
Системне програмування
8 семестр
Дослідження операцій
Системний аналіз і управління
Об’єктно-орієнтоване проектування інформаційних систем
Прикладне програмування на Python
Програмування на мові Java
Прикладне статистичне моделювання
Виробнича практика
Знання та вміння, якими володітимуть випускники програми
Базові знання
  • Проєктуваня та розробка систем підтримки прийняття рішень у різних галузях людської діяльності.
Фахові знання і вміння
  • Технології збереження даних та підготовки їх до аналізу.
  • Основні методи пошуку закономірностей у масивах даних великого об’єму.
  • Алгоритми аналізу даних, формування і перевірки гіпотез про їхню природу і структуру
  • Теорія знаходження оптимальних рішень з множини альтернатив, використовуючи теоретичні засади математичної статистики, математичного і комп’ютерного моделювання.
  • Дослідження операцій.
  • Теорії керування та прийняття рішень.
Командна робота та м’які навички
  • Навики ефективної комунікації, ведення переговорів, публічного спілкування

Готовий знайти свою першу роботу за спеціальністю?

Переходь на ІТ EXPERT – це закритий телеграм бот в якому з’являються можливості для студентів освітніх програм, які підтримує Львівський ІТ Кластер

Ким ти можеш працювати після завершення навчання:
  • Data Engineer
  • Data Modeler
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Machine Learning Engineer
Розробники освітньої програми
Андрій Коркуна
Куратор бакалаврської програми, ментор SoftServe IT Academy
Максим Нечепуренко
Data Science Manager в Agility
Юрій Мілованов
Director of AI and Data Science в SoftServe
Юрій Гаврилів
COO at Teamvoy
Зеновій Верес
Soliution Architect в SoftServe
Андрій Чепурко
LO Competence Advisor, Management Level Advisor/Director в SoftServe
Що думають розробники про програму
Сьогодні ми бачимо справжній бум Data Science. Тому фахівці Data Science, які вміють використовувати дані для отримання корисних знань і створення автоматичних систем, зараз дуже затребувані. Що більш діджиталізованим буде наше життя, то більш зростатиме потреба у спеціалістах, які займаються аналізом даних. Це професія майбутнього. Спеціаліст з аналізу даних завжди працює на стику професій. Це може бути медицина, геологія, фінанси, зв’язок, транспорт, промислове виробництво, соціологія, маркетинг тощо.
Максим Нечепуренко
Data Science Manager в Agility
Наших студентів менторять провідні фахівці індустрії
Василь Скоринович
Full-Stack Software Engineer, JustAnswer
Катерина Паршина
Machine learning engineer, Inoxoft
В’ячеслав Леськів
Python Engineer, Levi9
Мар’яна Кулинич
Project manager, ABTO Software
Євген Кухарчук
Front-end developer, Sciforce
Ярослав Андреєв
Middle Full Stack Developer, E-Docs
Олександр Остапчук
Senior Full-Stack .Net Developer, JustAnswer
Євгенія Стецюк
Middle BA/QA Team Lead, Ciklum
Микола Побийвовк
Data Tech Lead, Ciklum
Андрій Заєць
iOS Engineer (software engineer), Reface

Приєднуйся до Mentors Community Львівського ІТ Кластера

Партнери
Новини програми
Скопійовано!