Applied Mathematics & Computer Science

Про програму

Переваги

Прикладна математика та інформатика – це сучасна освітня програма, яка поєднує глибоку математичну підготовку з вміннями програмувати, моделювати та аналізувати дані. Програма дає глибоке розуміння та вміння використовувати математичні методи та інформаційні технології у різноманітних прикладних сферах. Основна мета програми – підготувати фахівців, які мають фундаментальні знання з математики та сучасних інформаційних технологій, здатних застосовувати математичні методи для розв’язання практичних задач у різних галузях – ІТ, інженерія, бізнес, наука тощо.

Програма відповідає вимогам сучасного ринку. Її оновили експерти-практики галузі рівнів senior та lead.
Висококваліфіковані викладачі-практики та науковці, які забезпечують три рівні вищої освіти: бакалавр, магістр, PhD.
Створення стартапів та інноваційних проєктів під керівництвом досвідчених менторів і викладачів.
Доступ до закритих спільнот, в яких з’являються можливості для студентів освітніх програм, які підтримує Львівський ІТ Кластер

Умови вступу

Заяви на вступ подаються тільки в електронній формі. Для цього вступник повинен зареєструвати електронний кабінет на сайті vstup.edbo.gov.ua. Дані про середні бали та конкурс орієнтовані на основу вступу 2024.

171.92

Середній бал НМТ серед зарахованих на бюджет

148.30

Середній бал НМТ серед зарахованих на контракт

4.51

Конкурс на одне бюджетне місце

Максимальний обсяг державного замовлення

100

Ліцензійний обсяг місць

38 900

Вартість навчання на контракті (за рік, грн)

Що ти отримаєш

Базові знання

Застосовувати математичні методи та моделі для формалізації, аналізу та розв’язання прикладних задач в ІТ, інженерії та бізнесі.
Розробляти алгоритми, програмне забезпечення, бази даних, інформаційні системи та цифрові рішення з використанням сучасних мов програмування.
Виконувати комп’ютерне моделювання, аналіз даних, візуалізацію результатів і підтримку прийняття рішень за допомогою спеціалізованого ПЗ.
Працювати з комп’ютерною технікою, мережами та хмарними платформами, тестувати та впроваджувати цифрові рішення в реальних умовах.
Шукати та аналізувати наукову і технічну інформацію для впровадження інновацій у прикладні сфери.

Фахові знання і вміння

М’які навички

Карта курсів

1-й курс

1 семестр

Іноземна мова за професійним спрямуванням, ч.1
Історія державності та культури України
Алгебра і геометрія
Математичний аналіз, ч.1
Алгоритми та програмування, ч.1

2 семестр

Іноземна мова за професійним спрямуванням, ч.2
Українська мова за професійним спрямуванням
Алгебраїчні структури
Математичний аналіз, ч.2
Алгоритми та програмування, ч.2
Дискретна математика

2-й курс

3 семестр

Іноземна мова за професійним спрямуванням, ч.3
Вибіркова дисципліна загальної підготовки
Диференціальні рівняння
Математичний аналіз, ч.3
Об’єктно-орієнтоване програмування та проєктування

4 семестр

Філософія
Функціональний аналіз
Теорія ймовірності
Бази даних
Комплексний аналіз
Варіаційне числення та моделювання фізичних процесів, ч.1
Системне та мережеве програмування
Програмування Web-додатків, ч.2

3-й курс

5 семестр

Основи охорони праці і БЖД
Математична статистика
Методи оптимізації
Рівняння математичної фізики
Проектування та розробка інформаційних систем
Автоматизовані системи тестування програмного продукту
Варіаційне числення та моделювання фізичних процесів, ч.2
Хмарні технології та обчислення

6 семестр

Інтелектуальна власність та ІТ-право
Методи регресійного аналізу та їх застосування
Нейронні мережі
Чисельні методи, ч.1
Крос-платформне програмування
Інтегральні перетворення та інтегральні рівняння
Методи оптимізації (КР)
Контейнеризація та оркестрація
Крос-платформне програмування (КР)

4-й курс

7 семестр

Чисельні методи, ч.2
Дослідження операцій
Алгоритми захисту інформації в інформаційних мережах
Випадкові процеси
Основи теорії автоматів
Узагальнені та спеціальні функції
Надвеликі бази даних
Засоби аналізу та візуалізації даних
Математичні основи цифрової обробки сигналів

8 семестр

Методи штучного інтелекту
Курсова робота за темою бакалаврської кваліфікаційної роботи
Практика за темою бакалаврської кваліфікаційної роботи
Виконання бакалаврської кваліфікаційної роботи
Захист бакалаврської кваліфікаційної роботи
Метод скінченних елементів
Математичне моделювання систем в умовах невизначеності
Архітектура комп’ютерів та операційні системи
Квантова інформація

Розробники програми

Богдан Маркович

Завідувач кафедри прикладної математики, куратор освітньої програми

Сучасний світ є надзвичайно бурхливим – все швидко змінюється, виникають нові технології і швидко зникають, в рази збільшуються обсяги інформації, часто неправдивої та шкідливої. Для того, щоб встояти у цьому світі, потрібно насамперед мати добрий фундамент, постійно вчитися та розвиватися, аналізувати та використовувати великі обсяги інформації. Наша освітня програма є вдалим поєднанням фундаментальної математичної підготовки та знань і вмінь з інформаційних технологій.

Владислав Алексєєв

доцент кафедри прикладної математики, гарант програми

Андрій Головко

Principal Software Engineer в Euristiq

Михайло Тис

CEO в Axles

Богдан Любінський

Доцент кафедри прикладної математики

Ольга Доля

Керівниця освітніх партнерств в Україні, SoftServe

Анастасія Матвійчук

Salesforce Architect в Redtag

Про професію

Прикладний математик – це висококваліфікований фахівець, який має як фундаментальні математичні знання, так і практичні ІТ-компетенції. Він може працювати у сферах розробки алгоритмів та програмного забезпечення, штучного інтелекту, машинного навчання, фінансової аналітики, аналізу даних, великих даних, математичного моделювання різноманітних процесів. Якісна математична підготовка є фундаментом для опанування та подальшого розроблення нових інформаційних технологій, які невпинно змінюються.