Business Analytics & Data Science

Про програму

Переваги

Навчальну програму Business Analytics&Data Science оновили учасники Львівського ІТ Кластера та представники НУ “Львівська Політехніка”. Програма викладається на кафедрі інформаційних систем і мереж Інституту комп’ютерних наук та інформаційних технологій. Випускники програми досконало володіють сучасними мовами та засобами програмування і прикладними програмами. Завдяки цьому, вони успішно конкурують з випускниками інших освітніх напрямів комп’ютерного профілю. Крім теоретичних знань, студенти розвивають soft skills та опановують основи проєктного менеджменту під час командної роботи з менторами від ІТ-індустрії.

Програма відповідає вимогам сучасного ринку. Її оновили експерти-практики галузі рівнів senior та lead
Викладачі та ментори програми – це практики галузі, які стежать за останніми тенденціями у сфері
Створення стартапів та інноваційних проєктів під керівництвом досвідчених менторів і викладачів
Доступ до закритих спільнот, в яких з’являються можливості для студентів освітніх програм, які підтримує Львівський ІТ Кластер

Що ти отримаєш

Спеціалізація 1. Системи і методи прийняття рішень

Бізнес-аналіз, бізнес-моделі, карти шляху користувача
Моделювання бізнес-процесів
Вимоги до ІТ-проєкту та їх документування
Ділові комунікації, підготовка та ведення нарад, виявлення проблем, вирішення конфліктів
Керування ризиками
Календарне та ресурсне планування ІТ-проєкту, результати його виконання
Інноваційні підходи до бізнес-аналізу

Спеціалізація 2. Консолідована інформація

Спеціалізація 3. Аналітика даних

Карта курсів

1-й курс

1 семестр

Дискретна математика

Лінійна алгебра та аналітична геометрія

Математичний аналіз

Іноземна мова

Історія державності та культура України

Алгоритмізація та програмування

2 семестр

Лінійна алгебра та аналітична геометрія

Математичний аналіз

Фізика

Українська мова

Іноземна мова

Програмування та командна робота

2-й курс

3 семестр

Диференціальні рівняння

ТІМС

Комп’ютерні мережі

Операційні системи

Іноземна мова

Об’єктно-орієнтоване програмування

4 семестр

Методи та засоби прикладної статистики

Філософія

Організація баз даних

Методології системного аналізу

Дисципліни вільного вибору

3-й курс

5 семестр

Методи оптимізації та дослідження операцій

Спеціальні розділи математики

Бізнес-аналіз інформаційних процесів

Проєктування інформаційних систем

Методи обчислень та візуалізація даних

Дисципліни вільного вибору

6 семестр

WEB-технології та WEB-дизайн

Управління ІТ-проєктами

Машинне навчання

Дисципліни вільного вибору

4-й курс

7 семестр

Виробнича практика

Правове забезпечення інтелектуальної власності

Англійська технічна мова

Теорія прийняття рішень

Дисципліни вільного вибору

8 семестр

Кваліфікаційний іспит

Технології великих даних

Основи охорони праці та безпека життєдіяльності

Дисципліни вільного вибору

Розробники програми

Василь Литвин

Заступник завідувача кафедри інформаційних систем та мереж, куратор освітньої програми

Розроблена освітня програма BA&DS базується на прикладних математичних дисциплінах, інформаційних технологіях і спеціальних дисциплінах, орієнтованих на вивчення сучасних теорій управління, прийняття рішень, методів математичного і комп’ютерного моделювання, методів та технологій бізнес-аналізу та машинного навчання для побудови сучасних програмних систем широкого спектру: техніко-економічних, соціальних, фінансових, екологічних, політичних процесів. Тому студенти та випускники цієї програми мають змогу побудувати чудову кар’єру.

Андрій Балик

Product Manager в SoftServe, куратор освітньої програми BA&DS, викладач курсів “Бізнес-аналіз інформаційних процесів” та “Моделювання бізнес-процесів”

В основі освітньої програми Business Analysis & Data Science – опанування технологій, які дозволяють досліджувати і проєктувати бізнес-процеси, оцінювати та аналізувати дані з різноманітних джерел. Основний фокус програми – здобуття навичок, які можна одразу застосовувати на практиці. Тому вони максимально наближені до реальних завдань. Окремі дисципліни читають професіонали з провідних ІТ-компаній, що дає можливість почути різні думки та отримати різну експертизу. Найкращі студенти можуть отримати професійні рекомендації для працевлаштування.

Оксана Том’як

Solution BA в ELEKS

У кожного фахівця настає момент, коли він розуміє, що знаннями і досвідом потрібно ділитися. На момент старту програми, в Україні жоден вищий навчальний заклад не готував фахівців в галузі бізнес-аналізу. Тому для мене надзвичайно почесно і важливо долучитися до створення програми такого рівня. В ній сконцентровано як і фундаментальні знання, так і найновіші світові практики. Вірю, що це виведе ІТ-галузь в Україні на якісно новий рівень та породить інноваційні продукти.

Максим Нечепуренко

Data Science Manager в Agility

Сьогодні ми бачимо справжній бум Data Science. Тому фахівці Data Science, які вміють використовувати дані для отримання корисних знань і створення автоматичних систем, зараз дуже затребувані. Що більш діджиталізованим буде наше життя, то більш зростатиме потреба у спеціалістах, які займаються аналізом даних. Це професія майбутнього. Спеціаліст з аналізу даних завжди працює на стику професій. Це може бути медицина, геологія, фінанси, зв’язок, транспорт, промислове виробництво, соціологія, маркетинг тощо.

Про професію

Business Analyst – це одна з найпрестижніших та найбільш оплачуваних професій в тех-індустрії. Бізнес-аналітик досліджує можливості для впровадження різних IT-рішень у компанії для зростання процесів автоматизації. Цей спеціаліст аналізує широкий перелік даних та інформації, щоб забезпечити оптимальне виконання процесів всередині компанії. Професія аналітика даних передбачає вміння поєднувати навички у сферах ІТ, фінансів і маркетингу. У цього фахівця немає стійкого кола обов’язків, види завдань постійно змінюються. Data Scientist – це людина з відмінними математичними та аналітичними здібностями. Фахівець Data Science з даними з різних джерел: збирає їх, структурує, виділяє і синтезує. Для нього важливо забезпечувати висновки та ухвалювати дії, засновані на зібраних даних. Data Scientist постійно шукає ідеальну формулу для навчання штучного інтелекту. Наприклад, завдяки Data Science було створено Self-driving cars, персоналізовані інтерфейси, медична система IBM Watson, Aliexpress, Amazon, Netflix.

Про програму Умови вступу Знання Карта курсів Розробники Про професію

Контактна інформація

м. Львів,
вул. Митрополита Андрея, 5,
4-й навчальний корпус, кім. 122

Львівський університет
“Львівська політехніка”

Інститут комп’ютерних наук
та інформаційних технологій (ІКНІ)

Кафедра інформаційних систем та мереж

(032) 258-25-38
(032) 258-26-38

ism.dept@lpnu.ua

Приймальна комісія

032) 258-25-37

(032) 258-22-65

(099) 101-93-62 (пільги)

(096) 887-90-16

entrance@lpnu.ua

Політика справедливого доступу

Business Analytics & Data Science

Наші партнери

Хочеш навчатися на програмі Business Analytics & Data Science?

Дізнайся чи ця професія тобі підходить

Наші ментори

Audited by