DevOps & Data Engineering

Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Спеціальність:
F6 Інформаційні системи та технології.
Освітня програма:
Розподілені інформаційні системи та технології

Наші партнери

Про програму
Переваги

Навчальну програму оновили учасники Львівського ІТ Кластера та представники НУ “Львівська Політехніка”. Після завершення навчання випускник  буде досконало володіти компетентностями з інформаційних систем та технологій. Зокрема, вмітиме систематизовувати великі об’єми даних,  проєктувати архітектуру цифрових рішень, вирішувати складні інженерні завдання підготовки коду.

Навчання студентів побудоване за принципом роботи в ІТ-компанії, зокрема студенти створюють власні проєкти, запускають стартапи, а допомагають їм у цьому ментори, досвідчені ІТ-спеціалісти з індустрії. Таким чином, студенти розвивають soft skills та опановують основи проєктного менеджменту.

  • Програма відповідає вимогам сучасного ринку. Її оновили експерти-практики галузі рівнів senior та lead
  • Викладачі та ментори програми – це практики галузі, які стежать за останніми тенденціями у сфері
  • Створення стартапів та інноваційних проєктів під керівництвом досвідчених менторів і викладачів
  • Доступ до закритих спільнот, в яких з’являються можливості для студентів освітніх програм, які підтримує Львівський ІТ Кластер
Умови вступу

Заяви на вступ подаються тільки в електронній формі. Для цього вступник повинен зареєструвати електронний кабінет на сайті vstup.edbo.gov.ua. Дані про середні бали та конкурс орієнтовані на основі вступу 2024.

171.34
Середній бал НМТ серед зарахованих на бюджет
2.78
Середній пріоритет заяв всіх заяв
5.06
Конкурс на одне бюджетне місце
110
Максимальний обсяг державного замовлення
110
Ліцензійний обсяг місць
49 500
Вартість навчання (за рік, грн)

Хочеш навчатися на програмі DevOps & DataEng?

Ознайомся з програмою та подавай документи на вступ
Подати документи
Що ти отримаєш
Напрямок Data Engineering
  • Мови програмування, що використовується в інженерії даних: Python та SQL

  • Середовища зберігання та/або обробки великих даних: Apache Spark, Snowflake, BigQuery

  • Інструменти оркестрації: Apache Airflow

  • Хмарні технології: AWS, GCP, Azure

Напрямок DevOps
М’які навички
Карта курсів
1-й курс
1 семестр
Дискретна математика
 
Вища математика
 
Основи інформаційних технологій
 
Іноземна мова
 
Історія державності та культура України
 
Алгоритмізація та програмування
2 семестр
Вища математика
 
Фізика
 
Українська мова
 
Іноземна мова
 
Програмування і командна робота
 
Об’єктно-орієнтоване програмування
2-й курс
3 семестр
ТІМС
 
Прикладне програмування
 
Операційні системи
 
Іноземна мова
 
Cпеціалізовані мови програмування
 
Хмарні сервіси
4 семестр
Бази даних
 
Філософія
 
Англійська технічна мова
 
Хмарні технології
 
Дисципліни вільного вибору
3-й курс
5 семестр
Системний аналіз та дослідження операцій
 
Вбудовані системи
 
Веб-програмування та веб-дизайн
 
Методології проектування інформаційних систем
 
Адміністрування інформаційних систем (напрям DevOps)
 
Інтеграція інформаційних систем (напрям DevOps)
 
Моделювання структур даних (напрям DataEng)
 
Нереляційні бази даних (напрям DataEng)
6 семестр
Методи штучного інтелекту
 
Управління ІТ-проектами
 
Основи охорони праці та безпека життєдіяльності
 
Віртуалізація інформаційних систем (напрям DevOps)
 
Системне програмування (напрям DevOps)
 
Розподілені інформаційні системи (напрям DevOps)
 
Розподілені бази даних (напрям DataEng)
 
Захист і безпека даних (напрям DataEng)
 
Аналітичні сховища даних (напрям DataEng)
4-й курс
7 семестр
Економіка та підприємництво
 
Дисципліни вільного вибору
 
Розгортання інформаційних систем (напрям DevOps)
 
Технології захисту інформації (напрям DevOps)
 
Інженерія програмного забезпечення (напрям DevOps)
 
Проектування користувацьких інтерфейсів (UX/UI) (напрям DevOps)
 
Проектування інформаційних ресурсів (напрям DataEng)
 
Адміністрування інформаційних ресурсів (напрям DataEng)
 
Технології великих даних (напрям DataEng)
 
Технології аналізу даних (напрям DataEng)
8 семестр
Виробнича практика
 
Інновації в інформаційних системах та технологіях
 
Правове забезпечення інтелектуальної власності
 
Практика за темою бакалаврської роботи
 
Виконання і захист бакалаврської роботи
Розробники програми
Василь Литвин
Завідувач кафедри інформаційних систем та мереж, куратор освітньої програми
Запрошуємо абітурієнтів вступати на сучасну бакалаврську освітню програму «DevOps & Data Engineering» в межах спеціальності 126 «Інформаційні системи та технології». Запропоновані в програмі дисципліни відображають сучасні підходи до навчання і відповідають кращим програмам зарубіжних університетів, а набуті знання і навички наші випускники використовують в українських та зарубіжних ІТ-компаніях.
Павло Дубницький
Senior Software Engineer в EPAM, куратор програми від ІТ-індустрії
На перших двох курсах студенти здобувають базові знання в межах інформаційних технологій (структури даних, алгоритми, бази даних, мережеві технології, мови програмування C, C++, C#, Java, Python, хмарні сервіси та технології) Далі, починаючи з 3-го курсу, можна вибрати блок за яким будете навчатися з прицілом на майбутню професію в ІТ-компанії: або DevOps, або Data Engineering.
Оксана Том’як
Solution business analyst в ELEKS
Євген Беген
SD Competence Manager at SoftServe
Ігор Пеняк
Lead Software Engineer and PeopleSoft Community Head, EPAM
Про професію
Development and Operations (DevOps) – це розроблення та супровід (інтеграція) інформаційно-технологічних продуктів впродовж життєвого циклу. DevOps engineer працює на стику програмістів та системних адміністраторів, він займається автоматизацією життєвого циклу програми (включаючи проектування, розробку, тестування, розгортання, підтримку та моніторинг). Фахівці з DevOps беруть на себе повну відповідальність за надані сервіси та створені інформаційно-технологічні продукти, тісно співпрацюючи з групою експлуатації. Data Engineer — це ІТ-фахівець основною роботою якого є підготовка даних для аналітичного чи оперативного використання. Інженер даних відповідає за об’єднання, систематизацію інформації з різних джерел. Вони інтегрують, консолідують, очищають дані, а потім структурують їх для використання в аналітичних програмах. Завдання інженера – це зробити дані легко доступними та оптимізувати екосистему великих даних своєї організації. Інженеру даних треба розуміти продукт та бізнес-логіку на базовому рівні, достатньому, щоби спілкуватися з аналітичною командою та бізнесом. Водночас йому треба знати набагато більше технічних речей, ніж іншим спеціалістам. Найчастіше ці фахівці використовують такі технології як Python та SQL. Бути інженером даних вигідно, бо в ІТ-індустрії зараз значна нестача таких фахівців. Конкуренція на ринку менша, а винагорода, відповідно, більша.
Ким ти можеш працювати:
  • Architect DevOps
  • Site Reliability Engineer
  • DevOps Tech Lead
  • DevOps Engineer
  • Data Engineer

Дізнайся чи ця професія тобі підходить

ІТ-сфері потрібні і технічні навички, і творчість, і вміння ладнати з людьми – тут знайдеться місце всім. Тест допоможе визначити професію, яка підійде саме тобі.
Пройти тест

Наші ментори

Мар‘ян Крекотень
Ruby on Rails Expert в Ciklum
Данило Нікульшин
Founder Welcome Nocode (WNC)
Дмитро Фролов
LZ в FareHarbor
Ярослав Андреєв
Middle Full Stack Developer в DevsX
Дмитро Євенко
DevOps Engineer в GlobalLogic
Андрій Білоус
DevOps Community Lead в Newfire Global Partners
Інна Скакунова
Front-end developer в GreenM
Віктор Давиденко
.Net Developer в Inoxoft
Артем Мікаєлян
Lead Ultimate ArchiDeveloper в Rebbix
Станіслав Чечьоткін
TeamLead в SoftServe
Скопійовано!