Data Science & Intelligent Systems

Про програму

Переваги

Навчальну програму розробили учасники Львівського ІТ Кластера та представники ЛНУ ім. І. Франка. Програма включає наступні напрямки:

Машинне навчання та штучний інтелект
Аналітика даних
Інтернет речей
Розумні рішення та системи

У перший рік навчання студенти програми вивчають базові предмети спільні для всіх напрямків: вища математика, дискретна математика, алгоритми та структури даних, програмування та об‘єктно-орієнтоване програмування. Крім того, вже на першому курсі студенти вчаться працювати в командах разом з досвідченими менторам над спільними проєктами.

На другому курсі студенти зможуть обрати один з напрямків програми та вивчати спеціалізовані предмети та в подальшому удосконалювати свої знання в обраній сфері, поєднуючи з практичними заняттями.

Програма відповідає вимогам сучасного ринку. Її оновили експерти-практики галузі рівнів senior та lead.
Можливість проходити практику в провідних компаніях Львівського ІТ Кластера.
Викладачі та ментори програми – це практики галузі, які стежать за останніми тенденціями у сфері.
Доступ до закритих спільнот, в яких з’являються можливості для студентів освітніх програм, які підтримує Львівський ІТ Кластер.

Що ти отримаєш

Базові знання

Пошук, аналіз і вибір інформаційних ресурсів
Кодекс професійної етики, соціальна значимість та культурні аспекти інженерії ПЗ
Основні процеси, фази та ітерації життєвого циклу ПЗ

Фахові знання і вміння

М’які навички

Карта курсів

1-й курс

1 семестр

Вища математика

Дискретна математика

Програмування

Архітектура комп’ютерів

Історія України

Англійська мова

Фізвиховання

2 семестр

Вища математика

Об’єктно-орієнтоване програмуванн

Алгоритми і структури даних

Управління ІТ проєктами

Українська мова

Англійська мова

Фізвиховання

2-й курс

3 семестр

Теорія ймовірності та математична статистика

Операційні системи та системне програмування

База даних та знань (практикум)

Цифрова обробка інформації

Системи штучного інтелекту

Історія української культури

Англійська мова

Дисципліна вільного вибору

4 семестр

Методи обчислень

Комп’ютерні інформаційні мережі

Право в ІТ

Системи опрацювання даних

Філософія

Англійська мова

Дисципліни вільного вибору

3-й курс

5 семестр

Основи паралельного програмування

WEB технології

Системи машинного навчання

Обробка природної мови

Хмарні сервіси

Великі дані

Дисципліни вільного вибору

6 семестр

Технології захисту інформації

Мобільна розробка

Сучасні парадигми проєктування

Теорія автоматичного керування

Користувацькі інтерфейси

Комп’ютерна електроніка та цифрова схемотехніка

Дисципліни вільного вибору

4-й курс

7 семестр

Інновації та підприємництво в ІТ

Системи нечіткої логіки

Теорія прийняття рішень

Управління ІТ-проєктами

Розпізнавання образів

Цифрова обробка сигналів

Дисципліни вільного вибору

8 семестр

Теорія інформації

М’які навички

Безпеки життєдіяльності та охорона праці

Дисципліна вільного вибору

Розробники програми

Ігор Оленич

Завідувач кафедри радіоелектронних та комп’ютерних систем, куратор освітньої програми

Особливістю цієї освітньої програми є те, що поряд з фундаментальною університетською освітою випускники отримують поглиблені ІТ-компетенції та проходять практичну підготовку з фахівцями компаній Львівського ІТ Кластера.

Зеновій Верес

Soliution Architect в SoftServe

Кількість кібератак сьогодні постійно зростає, вони розвиваються в різних формах. Щоб ефективно боротися з ними, нам потрібна спільнота кваліфікованих фахівців, які постійно оцінюватимуть існуючі та потенційні загрози та адаптують системи безпеки відповідно до їх стійкості до кібератак.

Юрій Хома

Head of AI в UniDataLab

На ринку праці існує великий дефіцит спеціалістів здатних розробляти і впроваджувати алгоритми штучного інтелекту. Випускники цієї програми мають дуже хороші кар’єрні перспективи.

Анатолій Шупарський

Strategic Solution Architect в GlobalLogic

Сподіваюся, що моя участь в розробці програми допоможе молодим фахівцям здобути релевантні знання і легко розпочати свою кар’єру в індустрії.

Про професію

Data Scientist – це людина з відмінними математичними та аналітичними здібностями. Фахівець Data Science займається збром, аналізом, інтерпртацією даних з різних джерел. Для нього важливо забезпечувати висновки та ухвалювати дії, засновані на зібраних даних. Наука про дані лежить на перетині математики, статистики, інформатики, бізнесу і економіки. Відповідно, хороший фахівець повинен мати знання в усіх цих сферах. Фахівці у сфері Intelligent Systems розробляють вузькоспеціалізовані комп’ютерні системи, повністю вбудовані всередину керованого пристрою. Такі системи призначена для виконання обмеженої кількості функцій, вони бувають малими, наприклад, як портативні пристрої (цифрові годинники або MP3-плеєри), так і такими великими, як світлофори, пристрої управління виробництвом, або системи керування ядерними електростанціями.