SQUAD проведе AI мітап про «право на забуття» в LLM

Мітап для тих, хто досліджує, дотреновує або впроваджує LLM: як відрізнити забуття від приховування, як перевірити результат і коли unlearning варто застосовувати, попри його обмеження.

Великі мовні моделі можуть запамʼятовувати й відтворювати персональні дані, конфіденційну інформацію та фрагменти контенту, захищеного авторським правом. Просто видаляти документи із навчального набору не є рішенням цієї проблеми, тому що це негативно впливає на її вміння.

19 листопада у Львові АІ-фахівці SQUAD розберуть, як LLM unlearning намагається розвʼязати цю проблему – і чому реалізувати «право бути забутим» у мовних моделях складніше, ніж здається.

У програмі:

• два підходи до approximate unlearning: gradient ascent і task-vector arithmetic
• що відбувається після «забуття»: чи можна отримати інформацію, змінивши формулювання запиту, чи повертається вона після дотренування, квантизації та чи не втрачає модель разом із нею корисні навички; 
• differential privacy на прикладі VaultGemma та ціну приватності для якості моделі;
• Q&A сесія з AI фахівцями SQUAD (отримайте відповіді на ваші питання наживо)..

Чекаємо на вас для цікавих дискусій та теплого нетворкінгу!

Де і коли?

• 19 листопада, 19:00
• Львів, безпечний простір SQUAD
• Онлайн-трансляція для тих, хто не може долучитися фізично
• Участь безкоштовна

Реєстрація на подію обовʼязкова.