Як використовувати тренди ринку праці в IT: головні інсайти з конференції від Hillel IT School 

Яких спеціалістів шукають IT-компанії у 2025 році? Які скіли у тренді, щоб залишатись завжди затребуваним експертом? І ще десятки найактуальніших питань зі сфери ринку праці обговорили на конференції “Гра на випередження: як не загубитися в ІТ-ринку 2025 року”. Організатори  Hillel IT School та Odessa IT Family зібрали експертів з різних галузей. Вдалось розібрати практичні кейси і всі запрошені учасники мали змогу отримати важливі інсайти, конкретні чесні відповіді на гострі питання, а також чіткі рекомендації, як підготуватися до змін. 

Підсумуємо основні ідеї, які допоможуть новачкам й тим, хто вже працює в IT, зробити правильний вибір щодо своєї кар’єри, розвитку й пошуку роботи.

Дані як нова нафта. Аналітика, штучний інтелект і безпека — три напрями, які продовжують зростати. Найбільший попит зараз мають Data Analyst, Data Scientist, ML-інженери, спеціалісти з Big Data та кібербезпеки. І тут йдеться не лише про аналіз великих обсягів інформації, а й про побудову моделей прогнозування, оптимізацію процесів, розробку рішень, що мають реальний бізнес-ефект.

Хочеш увійти в цю сферу — готуйся до глибокого занурення: статистика, алгоритми, нейронні мережі, робота з базами даних  і мови програмування, серед яких Python. А ще — Power BI для візуалізації та аналітики.

Що вивчати, щоб не помилитись? Однозначно, істина залишається одна — якщо тобі дійсно подобається те, що ти займаєшся, то ти завжди будеш переможцем. Бо в тебе буде вічна жага розвиватись та вдосконалюватись в цій справі, а значить бути крутим професіоналом. А це, безумовно, призведе до високої зарплати, стабільного доходу і гарної самореалізації. Якщо ж ми говоримо про ту саму вищезгадану нафту , як дані, то тут варто зосередитись на таких дисциплінах, як математика, статистика, алгоритми нейронні мережі, а також опанувати основи роботи з великими базами даних і аналітикою.

Також корисно освоїти Python, оскільки це одна з найбільш популярних мов програмування в сфері даних, машинного навчання та штучного інтелекту. Для аналізу та візуалізації даних відмінно підійде Power BI.

Особливу увагу слід приділити розумінню того, що рекрутери при відборі кандидата звертають увагу на чотири основні блоки:

• Загальні технічні знання
• Спеціалізовані технічні знання
• Знання англійської мови
• Мотивація кандидата

Що думає рекрутер? Ідеальних кандидатів шукають довго. Але багато хто не проходить далі резюме через банальні помилки або неусвідомлене “копіпастне” спілкування. Якщо не отримали відповідь — запитайте коректно. Якщо дають тестове — виконуйте, це частина процесу.

Головні факапи кандидатів: покладання на ChatGPT під час співбесіди (і це помітно), нещирість, пасивність, ігнорування фідбеку. Не проблема у використанні ШІ, головне це робити все ж таки правильно та усвідомлено “що саме ви хочете отримати від нього та що використати”. Активно зацікавлюйтеся роботою та компанією. Після співбесіди попросіть зворотний зв’язок, щоб вдосконалити свої навички. Проактивність теж корисна і після співбесід. Можна знайти рекрутера компанії, в яку хочете потрапити, і дізнайтесь, чи отримали вони ваше резюме. Але робіть це дійсно з повагою та культурно (не слід все ж таки писати в особистий профіль HR в усі його соцмережі цілодобово).

LinkedIn — не кумівство, а стратегія. Якісно заповнений профіль, персоналізовані запити до рекрутерів, згадка про участь у конференціях — усе це справді працює. Особливо, коли йдеться про вузькі вакансії з високою конкуренцією.

І головне: ІТ-ринок не сповільнюється — він змінюється. І щоб у 2025-му бути не спостерігачем, а гравцем, варто вже сьогодні інвестувати в актуальні навички, розуміти логіку ринку і не боятись змін. І , звичайно, вірити в себе і точно не боятися йти вперед.